Produkteinführung
DeepDragon™ ist ein weltweit wegweisendes und international führendes intelligentes System, das die Planung und den effizienten Betrieb von Anlagen durch Dritte in bestimmten Bereichen schnell unterstützt. Es löst rasch und effizient die dringenden Investitionsentscheidungsbedürfnisse der ländlichen Abwasserbehandlungsbranche hinsichtlich der Automatisierungsplanung, der Budgetierung von Investitionskosten und des integrierten Betriebs neuer Rohrleitungen von Kläranlagen und -stationen. Im Vergleich zu herkömmlichen Planungsverfahren lässt sich die Effizienz um mehr als 50 % steigern und die effektive Betriebsrate der Anlagen auf 100 % erhöhen. So wird ein intelligenter 24/7-Betrieb des Anlagennetzes ermöglicht, was ein breites technologisches Anwendungsspektrum eröffnet.
Zusammenschluss mit dem Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften zur Gründung des gemeinsamen Labors für Umweltschutz des Suzhou-Forschungsinstituts der Chinesischen Akademie der Wissenschaften in Liding
Der weltweit erste internationale Anführer
Internationaler Suchbericht zu technologischen Neuheiten
Mehr als 50 Entwicklungsingenieure, 1000 Tage technische Forschung und Entwicklung, 4 Kernpatente für Erfindungen
Kerntechnologie
Um das Problem der Erfassung grundlegender Daten in einem festgelegten Gebiet zu lösen, nutzt das System neben herkömmlichen Datenerfassungsmethoden ein schnelles Luftbildmodellierungsverfahren mit unbemannten Luftfahrzeugen. Algorithmen auf Basis von Deep Learning erkennen automatisch Merkmale wie Straßen, Häuser und Wasserleitungen und ermöglichen so die automatische Analyse und schnelle Zielidentifizierung.
Das System hat das Modelltraining und -lernen für Luftbilddaten in über 5000 verschiedenen Szenendimensionen abgeschlossen und erreicht eine automatische Annotationsgenauigkeit von 90 %. Es kann grundlegende Datenarbeiten wie die Vermessung und Annotation von ländlichem Gelände und Landformen erheblich verkürzen oder sogar ersetzen, die Arbeitseffizienz deutlich steigern und Zeit und Arbeitskosten einsparen.
Bei der Rohrleitungsplanung wird auf Basis der Ergebnisse der Merkmalserkennung ein Schemaentwurf erstellt, der die Komplexität ländlicher Häuser und Straßen berücksichtigt. Zu Beginn des Entwurfsprozesses wurden verschiedene Technologien und Algorithmen eingesetzt, wie beispielsweise die Erweiterung des Straßennetzes, um dessen Grundgerüst zu extrahieren und zu bereinigen, Fehlverzweigungen zu eliminieren oder zu reduzieren sowie das Straßennetz zu beschneiden und zu verfeinern, damit das extrahierte Grundgerüst besser mit der tatsächlichen Straßennetzstruktur übereinstimmt.
Unter Anwendung der Graphentheorie wird ein innovatives Modell für eine ländliche Dorfkarte vorgeschlagen, die identifizierten Merkmale werden extrahiert und transformiert, und es wird ein ländliches Dorfkartenmodell erstellt, das die Beziehung zwischen Häusern, Straßen und deren Entfernungen und relativen Höhen im Dorf digitalisiert und visualisiert.
Abschließend werden die grafischen Daten und Höheninformationen in den Algorithmus zur Generierung des Rohrleitungsnetzes eingespeist. Durch mehrere Iterationen wird der Algorithmus zur Ermittlung des kürzesten Pfades von einem Ausgangspunkt aus aufgerufen, um die von verschiedenen Planungseinheiten gesammelten Fachkenntnisse in die Planungsregeln zu integrieren.
In Kombination mit dem Algorithmus ermöglicht das Deep Learning von Rohrleitungsdesignregeln eine präzise Simulation des Abwasserflusses und der Rohrleitungsvorbereitung. Die Fehlerrate bei der effizienten automatischen Rohrleitungsplanung wird auf unter 10 % reduziert.
Das System kann auf Basis der im automatischen Rohrleitungsdesign-Schema bereitgestellten Mengendaten und Kostenregeln automatisch eine detaillierte Investitionsbudgetliste erstellen. So wird eine zeitnahe und realistische Budgetplanung ermöglicht.
Im Rahmen der Rohrleitungsplanung kann eine Geräteauswahl getroffen werden, und das System kann auf der Grundlage der vom Algorithmus bereitgestellten regionalen Wasserverbrauchsdaten unterschiedliche Geräteprodukte und Prozesse auswählen, wodurch das integrierte Management von Fabrik und Netzwerk gestärkt wird.
Die Plattform ermöglicht die Echtzeitbearbeitung von Feature-Eigenschaften und Pipeline-Design, und Algorithmen können Benutzerbedienungsinformationen aufnehmen und lernen, wodurch die Mensch-Computer-Interaktionsfähigkeit des Produkts verbessert und der Intelligenzgrad des Produkts erhöht wird.
Die Plattform bietet Nutzern eine Komplettlösung zur Anpassung von Kartenformaten für die WebGIS-Visualisierung und unterstützt gängige Formate wie AutoCAD DWG-Dateien, GeoJSON und weitere GIS-Dateiformate. Sie nutzt WebGL-Vektorblöcke und benutzerdefinierte Stile zur Darstellung interaktiver Karten und bietet neue Funktionen für die Visualisierung von Big Data und Echtzeit-Streaming-Daten. Mit diesem Produkt lassen sich Rohrleitungs-Konstruktionsdateien laden und auf GIS-Karten anzeigen. So wird ein integriertes Management der Fabriknetzwerkdaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg ermöglicht.
Die dezentrale Abwasserbetriebsplattform von Liding Environmental Protection hat ein neues dezentrales Abwasserbetriebsmodell geschaffen. Sie ermöglicht vollständige Prozessautonomie und -steuerung, schnelle Implementierung, sofortigen Datenzugriff, flexible Funktionskonfiguration und geringe Baukosten. Ziel ist es, die Betriebshäufigkeit der Anlagen zu erhöhen, den Energieverbrauch zu senken, den Inspektionsaufwand zu reduzieren und die Effizienz von Überwachung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Dadurch sollen Kosten gesenkt, die Effizienz gesteigert, Risiken vermieden und die Einhaltung von Vorschriften sichergestellt werden. Dies umfasst die umfassende Verbesserung von Standardisierung, Professionalisierung und Intelligenz der Betriebs- und Wartungseinheiten sowie die Optimierung des Betriebs und Managements ländlicher Abwasserbehandlungsanlagen.
Das System ermöglicht die freie Festlegung von Alarmregeln zur Realisierung von Echtzeitalarmen und Push-Benachrichtigungen an den offiziellen WeChat-Account, intelligenter Aufgabenverteilung, Ein- und Auschecken von Personal und Fahrzeugen, Eingabe und Verarbeitung von Betriebsinformationen sowie automatischer Generierung von Betriebsberichten.
Es kann den Zeitaufwand für manuelle Inspektionen um 40 % reduzieren, die Effizienz der Überwachung und Entscheidungsfindung um 20 % verbessern, den Standardisierungs-, Professionalisierungs- und Intelligenzgrad der Betriebs- und Wartungseinheiten umfassend steigern und den Betrieb und die Verwaltung der ländlichen Abwasserbehandlung besser unterstützen.
F&E-Prozess
