Produkteinführung
DeepDragon™ ist ein weltweit bahnbrechendes und international führendes intelligentes System, das schnell beim Design und beim effizienten Betrieb Dritter in bestimmten Bereichen helfen kann. Lösen Sie schnell und effizient die dringenden Investitionsentscheidungsbedürfnisse der ländlichen Abwasserbehandlungsindustrie für das Automatisierungsdesign, die Investitionskostenbudgetierung und den integrierten Betrieb von Kläranlagen und neuen Rohrleitungen von Stationen. Im Vergleich zum herkömmlichen Design kann die Effizienz um mehr als 50 % verbessert und die effektive Betriebsrate der Anlagen 100 % erreicht werden, wodurch ein intelligenter Betrieb des Fabriknetzwerks rund um die Uhr mit breiten technologischen Anwendungsaussichten erreicht wird.
Wir schließen uns mit dem Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften zusammen, um das Liding Environmental Protection Joint Laboratory des Suzhou Research Institute der China Academy of Sciences zu gründen
Der weltweit erste internationale Führer
Internationaler Suchbericht zu Technologieneuheiten
Über 50 Entwicklungsingenieure1000 Tage technische Forschung und Entwicklung 4 Kernerfindungspatente
Kerntechnologie
Um das Problem der Erfassung grundlegender Daten in einem bestimmten Gebiet zu lösen, verwendet das System zusätzlich zu herkömmlichen Erfassungsmethoden eine schnelle Luftmodellierungsmethode unter Verwendung unbemannter Luftfahrzeuge, um die Datenerfassung zu erreichen. Auf Deep Learning basierende Algorithmen können Merkmale wie Straßen, Häuser und Wassersysteme automatisch erkennen. Realisieren Sie eine automatische Analyse und schnelle Identifizierung von Zielen.
Derzeit hat das System das Modelltraining und -lernen für Luftbilderfassungsdaten in über 5000 verschiedenen Szenendimensionen mit einer automatischen Anmerkungsgenauigkeit von 90 % abgeschlossen. Es kann grundlegende Datenarbeiten wie die Vermessung und Annotation ländlicher Gelände- und Landschaftsformen erheblich verkürzen oder sogar ersetzen, die Arbeitseffizienz erheblich verbessern und Zeit und Arbeitskosten sparen.
Beim Pipeline-Design wird auf der Grundlage der Ergebnisse der Merkmalserkennung ein Schemaentwurf unter Berücksichtigung der Komplexität ländlicher Häuser und Straßen durchgeführt. Zu Beginn des Entwurfs haben wir verschiedene Technologien und Algorithmen übernommen, wie z. B. die Erweiterung des Straßennetzes, um das Straßennetzgerüst zu extrahieren und zu bereinigen, falsche Abzweigungen im Straßennetz zu beseitigen oder zu reduzieren und das Straßennetz zu beschneiden und zu bereinigen, um das extrahierte Straßennetz zu erstellen das Skelett besser an die tatsächliche Struktur des Straßennetzes anzupassen.
Schlagen Sie mithilfe der Graphentheorie auf innovative Weise ein Kartenmodell für ein ländliches Dorf vor, extrahieren und transformieren Sie die identifizierten Merkmale und erstellen Sie ein Kartenmodell für ein ländliches Dorf, das die Beziehung zwischen Häusern, Straßen sowie deren Entfernungen und relativen Höhen im Dorf digitalisiert und visualisiert.
Schließlich werden die grafischen Daten und Höheninformationen in den Algorithmus zur Pipeline-Netzwerkgenerierung eingegeben. Durch mehrere Iterationen wird der Single-Source-Shortest-Path-Algorithmus aufgerufen, um die von mehreren Designeinheiten gesammelten professionellen Designerfahrungen in Designregeln zu integrieren.
In Kombination mit dem Algorithmus kann das Deep Learning der Pipeline-Designregeln den Abwasserfluss und Pipeline-Vorverlegungspläne genau simulieren. Reduzieren Sie die Fehlerquote eines effizienten automatischen Pipeline-Designs auf bis zu 10 %.
Das System kann automatisch eine detaillierte Investitionsbudgetliste basierend auf den technischen Mengendaten und Kostenregeln erstellen, die im automatischen Pipeline-Designschema bereitgestellt werden. Erzielen Sie eine zeitnahe und angemessene Budgetierung.
Im Pipeline-Designprozess kann eine Geräteauswahl erreicht werden, und das System kann verschiedene Geräteprodukte und -prozesse basierend auf den vom Algorithmus bereitgestellten regionalen Wasserverbrauchsdaten auswählen, wodurch das integrierte Management der Fabrik und des Netzwerks gestärkt wird.
Die Plattform ermöglicht die Echtzeitbearbeitung von Feature-Eigenschaften und Pipeline-Design, und Algorithmen können Benutzerbetriebsinformationen aufnehmen und lernen, wodurch die Interaktionsfähigkeiten des Produkts zwischen Mensch und Computer verbessert und das Niveau der Produktintelligenz verbessert werden.
Die Plattform bietet Benutzern außerdem eine Komplettlösung zum Anpassen von Kartenformaten für die WebGIS-Visualisierungsentwicklung und unterstützt Formate wie häufig verwendete AutoCAD-DWG-Formatdateien, GeoJSON und andere häufig verwendete GIS-Dateiformate. Zur Präsentation werden WebGL-Vektorblöcke und benutzerdefinierte Stile verwendet interaktive Karten, die neue Big-Data-Visualisierungs- und Echtzeit-Streaming-Datenvisualisierungsfunktionen bieten. Mit diesem Produkt können Entwurfsdateien für den Rohrleitungsbau geladen und auf GIS-Karten angezeigt werden. Realisieren Sie ein integriertes Management von Fabriknetzwerkdaten über den gesamten Lebenszyklus.
Die dezentrale Abwasserbetriebsplattform von Liding Environmental Protection hat ein neues dezentrales Abwasserbetriebsmodell geschaffen. Es kann vollständige Prozessautonomie und Steuerbarkeit bei schneller Bereitstellung, einsatzbereitem Datenzugriff, flexibler Funktionskonfiguration und niedrigen Baukosten erreichen. Im Hinblick auf Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Risikovermeidung und Compliance zielen wir darauf ab, die Betriebsgeschwindigkeit der Geräte zu erhöhen, die Energieverbrauchskosten zu senken, die Inspektionszeit der Arbeitskräfte zu verkürzen und die Überwachungs- und Entscheidungseffizienz zu verbessern. Um die Standardisierung, Professionalisierung, Standardisierung und das Intelligenzniveau der Betriebs- und Wartungseinheiten umfassend zu verbessern und den Betrieb und die Verwaltung der ländlichen Abwasserbehandlung besser zu unterstützen.
Das System kann Alarmregeln frei festlegen, um Echtzeitalarme und WeChat-Konto-Push, intelligente Aufgabenverteilung, An- und Abmeldung von Personal und Fahrzeugen, Eingabe und Verarbeitung von Betriebsinformationen sowie die automatische Erstellung von Betriebsberichten zu realisieren.
Es kann die manuelle Inspektionszeit um 40 % reduzieren, die Überwachungs- und Entscheidungseffizienz um 20 % verbessern, die Standardisierung, Professionalisierung, Standardisierung und den Intelligenzgrad von Betriebs- und Wartungseinheiten umfassend verbessern und den Betrieb und die Verwaltung ländlicher Abwassersysteme besser unterstützen Behandlung.
F&E-Prozess
