Produkteinführung
DeepDragon™ ist ein weltweit führendes intelligentes System, das die Planung und den effizienten Betrieb von Drittsystemen in bestimmten Bereichen schnell unterstützt. Es löst schnell und effizient die dringenden Investitionsentscheidungen der ländlichen Abwasseraufbereitungsindustrie hinsichtlich Automatisierungsplanung, Investitionskostenbudgetierung und integriertem Betrieb neuer Rohrleitungen von Kläranlagen und -stationen. Im Vergleich zu herkömmlichen Konstruktionen kann die Effizienz um mehr als 50 % gesteigert und die effektive Betriebsrate der Anlagen um 100 % erhöht werden. Dies ermöglicht einen intelligenten 24/7-Betrieb des Fabriknetzwerks mit breiten technologischen Anwendungsaussichten.
Gemeinsam mit dem Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften wird das gemeinsame Labor für Umweltschutz des Suzhou Research Institute Liding der Chinesischen Akademie der Wissenschaften gegründet.
Der erste internationale Marktführer der Welt
Internationaler Technologieneuheitsrecherchebericht
50+Entwicklungsingenieure1000 Tage technische Forschung und Entwicklung 4 Kernerfindungspatente
Kerntechnologie
Um die Erfassung grundlegender Daten in einem bestimmten Gebiet zu erleichtern, setzt das System neben herkömmlichen Erfassungsmethoden auch auf eine schnelle Luftmodellierungsmethode mit unbemannten Luftfahrzeugen. Deep-Learning-basierte Algorithmen erkennen automatisch Merkmale wie Straßen, Häuser und Wassersysteme. Dies ermöglicht eine automatische Analyse und schnelle Zielidentifizierung.
Das System hat das Modelltraining und -lernen für Luftbilddaten in über 5.000 verschiedenen Szenendimensionen abgeschlossen und erreicht dabei eine automatische Annotationsgenauigkeit von 90 %. Es kann grundlegende Datenarbeiten wie die Vermessung und Annotation von ländlichem Gelände und Landformen erheblich verkürzen oder sogar ersetzen, die Arbeitseffizienz deutlich verbessern und Zeit und Arbeitskosten sparen.
Bei der Pipeline-Planung wird basierend auf den Ergebnissen der Merkmalserkennung ein Schemaentwurf unter Berücksichtigung der Komplexität ländlicher Häuser und Straßen erstellt. Zu Beginn der Planung setzten wir verschiedene Technologien und Algorithmen ein, beispielsweise die Erweiterung des Straßennetzes, um das Straßennetzgerüst zu extrahieren und zu bereinigen, falsche Abzweige im Straßennetz zu eliminieren oder zu reduzieren und das Straßennetz zu beschneiden und zu bereinigen, um das extrahierte Straßennetzgerüst besser an die tatsächliche Straßennetzstruktur anzupassen.
Schlagen Sie mithilfe der Graphentheorie auf innovative Weise ein Kartenmodell für ländliche Dörfer vor, extrahieren und transformieren Sie die identifizierten Merkmale und erstellen Sie ein Kartenmodell für ländliche Dörfer, das die Beziehung zwischen Häusern, Straßen und ihren Entfernungen und relativen Höhen im Dorf digitalisiert und visualisiert.
Abschließend werden die grafischen Daten und Höheninformationen in den Algorithmus zur Generierung des Rohrleitungsnetzes eingegeben. Durch mehrere Iterationen wird der Single-Source-Shortest-Path-Algorithmus aufgerufen, um die von mehreren Planungseinheiten gesammelten professionellen Planungserfahrungen in die Planungsregeln zu integrieren.
In Kombination mit dem Algorithmus ermöglicht das Deep Learning der Pipeline-Designregeln eine präzise Simulation des Abwasserflusses und der Pipeline-Vorverlegungspläne. Reduzieren Sie die Fehlerquote bei der effizienten automatischen Pipeline-Konstruktion auf maximal 10 %.
Das System kann automatisch eine detaillierte Investitionsbudgetliste basierend auf den im automatischen Pipeline-Entwurfsschema bereitgestellten technischen Mengendaten und Kostenregeln erstellen. Realisieren Sie eine zeitnahe und sinnvolle Budgetierung.
Im Pipeline-Designprozess kann eine Geräteauswahl getroffen werden, und das System kann basierend auf den vom Algorithmus bereitgestellten regionalen Daten zum Wasserverbrauch unterschiedliche Geräteprodukte und -prozesse auswählen, wodurch die integrierte Verwaltung der Fabrik und des Netzwerks gestärkt wird.
Die Plattform ermöglicht die Bearbeitung von Funktionseigenschaften und Pipeline-Design in Echtzeit. Außerdem können Algorithmen Informationen zu Benutzervorgängen aufnehmen und erlernen, wodurch die Mensch-Computer-Interaktionsfähigkeiten des Produkts verbessert und der Grad der Produktintelligenz gesteigert wird.
Die Plattform bietet Nutzern außerdem eine Komplettlösung zur Anpassung von Kartenformaten für die Entwicklung von WebGIS-Visualisierungen. Sie unterstützt Formate wie gängige AutoCAD-DWG-Dateien, GeoJSON und andere gängige GIS-Dateiformate. Sie nutzt WebGL-Vektorblöcke und benutzerdefinierte Stile zur Darstellung interaktiver Karten und bietet neue Funktionen für die Visualisierung von Big Data und Echtzeit-Streaming-Daten. Mit diesem Produkt können Planungsdateien für den Rohrleitungsbau geladen und auf GIS-Karten angezeigt werden. Realisieren Sie ein integriertes Management von Fabriknetzwerkdaten über den gesamten Lebenszyklus.
Die dezentrale Abwasserbetriebsplattform von Liding Environmental Protection hat ein neues dezentrales Abwasserbetriebsmodell geschaffen. Sie ermöglicht vollständige Prozessautonomie und -steuerung mit schneller Bereitstellung, sofortigem Datenzugriff, flexibler Funktionskonfiguration und niedrigen Baukosten. Im Hinblick auf Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Risikovermeidung und Compliance streben wir eine höhere Anlagenauslastung, geringere Energieverbrauchskosten, kürzere Inspektionszeiten und eine effizientere Überwachung und Entscheidungsfindung an. Die Standardisierung, Professionalisierung, Standardisierung und Intelligenz der Betriebs- und Wartungseinheiten sollen umfassend verbessert und der Betrieb und das Management der ländlichen Abwasserbehandlung optimiert werden.
Das System kann Alarmregeln frei festlegen, um Echtzeitalarme und Push-Benachrichtigungen auf offizielle WeChat-Konten, eine intelligente Aufgabenverteilung, die An- und Abmeldung von Personal und Fahrzeugen, die Eingabe und Verarbeitung von Betriebsinformationen sowie die automatische Erstellung von Betriebsberichten zu realisieren.
Es kann die manuelle Inspektionszeit um 40 % reduzieren, die Überwachungs- und Entscheidungseffizienz um 20 % verbessern, die Standardisierung, Professionalisierung, Normung und Intelligenz von Betriebs- und Wartungseinheiten umfassend steigern und den Betrieb und die Verwaltung der ländlichen Abwasserbehandlung verbessern.
F&E-Prozess
